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GEO-Adaptions-Framework: Ihre Marke in KI-Antworten

So mache ich Unternehmen in ChatGPT, Gemini, Perplexity und den KI-Funktionen von Google sichtbar, auf solidem SEO aufgebaut: zuerst messen, die Grundlagen beheben, zitierwürdig werden und mit Semrush und Peec AI verfolgen.

Was drin steht

1. 1. Die Basislinie messen

   • KI-Besuche: ein Analytics-Kanal für chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com und Ähnliche. Eine Untergrenze, weil manche Assistenten keinen Referrer senden.
   • Google Search Console, inklusive Leistungsbericht für generative KI-Funktionen in der Suche.
   • Share of Voice auf einem getrackten Prompt-Satz gegenüber drei bis fünf benannten Wettbewerbern, bevor sich etwas ändert.

2. 2. Die Entität eindeutig machen

   • Eine Quelle der Wahrheit für Name, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Preise und Angebot.
   • Ein vollständiges Google-Unternehmensprofil, eine echte Über-uns-Seite und ein Wikidata-Eintrag, wenn Sie bekannt genug sind.
   • Marke und Personen überall gleich geschrieben. Widersprüche führen dazu, dass KI-Antworten Sie übergehen.

3. 3. Die technischen Grundlagen beheben

   • robots.txt pro Bot: Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot und PerplexityBot erlauben; über Trainings-Bots wie GPTBot und Google-Extended separat entscheiden.
   • CDN- und Firewall-Regeln mit dem User-Agent jedes Crawlers testen. Ein stilles 403 ist der häufigste Blocker.
   • schema.org-JSON-LD pro Template, passend zur sichtbaren Seite, dazu Core Web Vitals: LCP innerhalb 2,5 s, INP unter 200 ms, CLS unter 0,1.

4. 4. Zitierwürdige Inhalte schreiben

   • Die Frage der Überschrift in den ersten zwei Sätzen beantworten, dann ins Detail gehen.
   • Konkrete Zahlen, Daten, eigene Daten und Quellen; Vergleichstabellen, Schrittlisten und kurze FAQs.
   • Dünne Seiten zusammenführen, ein sichtbares Aktualisierungsdatum zeigen. Kein 'Chunking' und keine KI-Textdateien als Strategie.

5. 5. Signale ausserhalb der Website stärken

   • Die Quellen finden, die Assistenten zu Ihren Prompts zitieren: Bewertungsplattformen, Portale, Verzeichnisse, Medien.
   • Vollständige, konsistente Einträge auf diesen Portalen, automatisch aus den eigenen Daten veröffentlicht.
   • Bewertungen sammeln und die kritischen beantworten; Erwähnungen mit denselben Fakten verdienen, die Sie selbst veröffentlichen.

6. 6. Prompts recherchieren und verfolgen

   • Prompts pro Landingpage, Absicht und Sprache, erzeugt von einem offenen Modell wie Qwen, das lokal läuft, damit keine Inhalte Ihr Netzwerk verlassen.
   • Ein Mensch prüft eine Stichprobe; Marken- und Nicht-Marken-Prompts bleiben getrennt.
   • In das AI Visibility Toolkit von Semrush oder Peec AI laden, die jeden Prompt täglich auf den gewählten Assistenten abfragen.

7. 7. Experimente fahren, monatlich steuern

   • Jeder Befund wird zum Experiment: Hypothese, Verantwortliche, Kennzahl und Datum, sortiert nach Wirkung und Aufwand.
   • Trends über zwei bis vier Wochen lesen, nie einen einzelnen Tag; KI-Antworten schwanken von Lauf zu Lauf.
   • Ein einseitiger Monatsbericht: Sichtbarkeit, Share of Voice, meistzitierte Quellen, KI-Besuche und Anfragen.

8. Einführung nach Unternehmensgrösse

   • Startup: Basislinie, Fakten und rund 30 Prompts in einer Woche, dann ein Experiment nach dem anderen.
   • KMU und Mittelstand: erst ein Markt und eine Sprache, Prompts pro wichtiger Seite, monatliche Runde.
   • Konzern: Rechtsprüfung von Tools und Datenflüssen, lokale Modelle, eine Verantwortliche pro Land.