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GEO und SEO: sichtbar in KI-Antworten und Suche

Wenn Kunden ChatGPT, Gemini oder Googles KI-Antworten fragen, sollte Ihre Marke in der Antwort stehen.

Immer mehr Menschen fragen einen KI-Assistenten, statt sich durch Suchergebnisse zu klicken. Generative Engine Optimization (GEO) sorgt dafür, dass diese Assistenten Sie finden, verstehen und zitieren. Ich messe mit Semrush und Peec AI, wo Sie heute stehen, erforsche mit einem privaten Open-Modell die Fragen, die Ihre Kunden wirklich stellen, und behebe, was zählt, nach Wirkung geordnet, zusammen mit klassischem SEO.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

  • Sie ranken gut bei Google, aber ChatGPT und Gemini empfehlen Ihre Konkurrenz
  • Niemand kann sagen, wie viel Traffic schon heute von KI-Assistenten kommt
  • KI-Antworten zeigen alte Preise, falsche Öffnungszeiten oder Fakten einer anderen Firma
  • Hunderte Seiten, und keine Ahnung, welche Fragen sie beantworten sollen

So gehe ich vor

  1. 1

    Analysieren: Basis messen

    Woher kommt KI-vermittelter Traffic heute, welche Prompts erwähnen Sie, welche Quellen werden statt Ihnen zitiert? Semrush und Peec AI liefern eine Basis pro Prompt und im Vergleich zur Konkurrenz.

  2. 2

    Die echten Fragen erforschen

    Ein lokales Open-Modell wie Qwen liest Ihre Sitemap und schreibt nach einem strikten Briefing realistische Kunden-Prompts pro Seite. Nichts geht an eine Cloud-KI-API, und die Prompts werden zum Set, das Sie verfolgen.

  3. 3

    Die Grundlagen beheben

    Crawler-Regeln in robots.txt, Sitemaps, Core Web Vitals, strukturierte Daten nach schema.org und Answer-first-Seiten mit klaren Fakten wie Namen, Preisen und Öffnungszeiten, damit Suchmaschinen und KI-Assistenten Sie lesen und zitieren können.

  4. 4

    Anderswo erwähnt werden

    KI-Antworten stützen sich auf Einträge, Bewertungen und fremde Seiten. Ihr Google-Unternehmensprofil, Portale, Bewertungsseiten und Partnerseiten bekommen dieselben Fakten wie Ihre eigene Website.

  5. 5

    Auswählen und umsetzen

    Aus den Erkenntnissen wird ein priorisiertes Set von Experimenten mit funktionierenden Proofs of Concept. Wir setzen die wichtigsten um, verfolgen die Sichtbarkeit wöchentlich und nehmen die Ergebnisse in die nächste Runde mit.

Woher KI-Antworten kommen, und die vier Hebel, die Sie in der Hand haben.
Wie KI-Assistenten eine Marke finden: Ein Kunde fragt ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Google AI Overviews; der Assistent greift auf Suchindizes und KI-Crawler zu, die robots.txt erlaubt; er stützt sich auf Ihre Website mit Answer-first-Seiten, schema.org-Daten und klaren Fakten, auf Einträge und Bewertungen und auf Erwähnungen anderswo; Semrush und Peec AI messen die Sichtbarkeit und speisen ein priorisiertes Backlog.

Interaktiv

Wie bereit ist Ihre Marke für KI-Antworten?

Haken Sie ab, was schon stimmt. Der Rest ist Ihre GEO-To-do-Liste, das Wichtigste zuerst.

0/10 bereit

Ihre nächsten drei Schritte

  1. Markenfakten sind identisch auf Website, Google-Unternehmensprofil, LinkedIn und Verzeichnissen
  2. Wichtige Seiten beantworten die Hauptfrage im ersten Absatz
  3. Organization- oder LocalBusiness-Daten auf den wichtigen Seiten
GEO-Sichtbarkeitscheck anfragen
Alle Rechner und Checklisten

Was Sie bekommen

  • Eine Basis Ihrer Sichtbarkeit in KI-Antworten und Suche, pro Prompt und im Vergleich zur Konkurrenz
  • Ein verfolgtes Prompt-Set pro wichtiger Seite, erforscht mit einem privaten Open-Modell
  • Ein technisches SEO- und GEO-Audit: Crawling, Core Web Vitals, strukturierte Daten
  • Ein priorisiertes Experiment-Backlog mit funktionierenden Proofs of Concept
  • Wöchentliches Tracking in Semrush oder Peec AI, plus das GEO-Adaptions-Framework zum Weitermachen

Fragen, die Kunden stellen

Was ist der Unterschied zwischen GEO und SEO?

SEO bringt Ihre Seiten in die Suchergebnisse. GEO sorgt dafür, dass Ihre Marke in den Antworten von KI-Assistenten genannt und zitiert wird. Beide teilen die Grundlagen, crawlbare Seiten, strukturierte Daten und klare Fakten, deshalb mache ich beides zusammen.

Welche Tools nutzen Sie?

Semrush für Such- und KI-Sichtbarkeit, Peec AI für den Share of Voice gegenüber der Konkurrenz, Google Search Console und PageSpeed Insights für die Technik und ein lokales Open-Modell wie Qwen für die Prompt-Recherche.

Warum die Prompt-Recherche mit einem lokalen Modell?

Weil Ihre Seitenliste und Strategie privat bleiben und ein Open-Modell Tausende realistische Prompts ohne Kosten pro Aufruf schreiben kann. Eine Stichprobe prüft ein Mensch, bevor etwas verfolgt wird.

Wann sehen wir Ergebnisse?

Die Basis und die priorisierte Roadmap kommen in den ersten Wochen. Veränderungen in KI-Antworten dauern länger, weil Assistenten und Indizes sich in ihrem eigenen Takt aktualisieren, deshalb messen wir wöchentlich und arbeiten in Experimenten.

Können wir ohne grosses Projekt starten?

Ja. Machen Sie den GEO-Check auf dieser Seite, laden Sie das GEO-Adaptions-Framework herunter oder buchen Sie ein 30-Minuten-Gespräch. Abgerechnet wird als fester Umfang für die Analyse oder mit einigen Tagen pro Monat für die laufende Arbeit.

    Kontakt aufnehmen

    Erzählen Sie mir von Ihrem Projekt, ich antworte innerhalb von 1–2 Werktagen.

    Dominik Heinrich
    Unternehmen
    MADO Consulting

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    Ich antworte innerhalb von 1–2 Werktagen. Freie Termine: siehe Kalender

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