Erfahrungsüberblick

Mein eigenes Beratungsunternehmen für Cloud-Plattformen, FinOps und KI, vom Prototyp bis in die Produktion. Für grössere Projekte hole ich ein kleines Netzwerk erfahrener Senior-Spezialisten dazu: Das Team wächst mit dem Projekt, und Sie behalten einen Ansprechpartner.

• Zwei KI-generierte Prototypen in Produktion gebracht: ein SaaS mit LMS für Bildungsanbieter und eine Buchungsplattform für einen Gastgewerbebetrieb
• KI in Produktion: ein WhatsApp-Gästeassistent, KI-Lead-Scoring und MCP-Server für Claude und ChatGPT
• Azure-Plattform für ein EdTech-Unternehmen: Static Web Apps, App Service und Functions, strikt getrennte Dev-, Test- und Prod-Umgebungen, Secrets in Key Vault
• Release-Pipelines mit Prüfungen vor dem Merge, Smoke-Tests nach jedem Deploy und jede Nacht per Restore getestete Backups
• KI-gestützte Entwicklung mit schriftlichen Leitplanken: über 5'000 gemergte Pull Requests auf zwei Plattformen

Release Engineering für eine ganze Familie von Retail-Banking-Apps mit Millionen Nutzern, im App Store und bei Google Play

• Multi-Banking in der App: Konten und Umsätze anderer Banken direkt neben den eigenen, ausgeliefert über dieselben Pipelines
• Mehrstufige Pipelines (Dev, PoC, QA, Prod), die die iOS- und Android-Apps bauen, signieren und an TestFlight, App Store, Firebase, Google Play und SauceLabs ausliefern
• App-Härtung mit Promon und automatische MobSF-Security-Scans in jeder Pipeline
• Nightly Builds, die Breaking Changes früh erkennen
• Versionskompatibilität zwischen Backend, Web und Mobile, mit Rollback ohne Downtime
• Release-Zyklen rund 40 % schneller in einem stark regulierten Umfeld

Azure-Migration, Terraform, Governance

• Eine regulatorisch relevante Tuning-Erkennungs-Applikation nach Azure Kubernetes Service migriert, komplett in Terraform
• Azure Policies und Blueprints, die Security-Baselines und Netzwerkregeln über alle Teams durchsetzen
• Observability mit Azure Monitor, Defender und Grafana
• Kostenkontrollen und eine Tagging-Strategie: Cloud-Kosten rund 25 % tiefer

Beratung für den Kanton Zürich, Azure Functions, APIs

• Serverless-Middleware auf Azure Functions (TypeScript) mit Azure Queue Storage, die hochsensible Datensätze zwischen zwei öffentlichen Gesundheitssystemen überträgt, ohne einen einzigen zu verlieren
• Erst Stellvertreter, dann Vertreter des Kantons Zürich in einem interkantonalen Steuerungsgremium, mit Release-Planung über die Kantone hinweg
• Bidirektionale ERP-CRM-Synchronisation (Maconomy und HubSpot), während beide Systeme im Live-Betrieb blieben
• ISO-27001-Zertifizierungstool: Spring-Boot-Backend plus native Android- und iOS-Apps, mit denen Mitarbeitende Controls und Nachweise verwalten

Hackathons und Hardware-Workshops an Schulen mit Arduino, ESP32 und Raspberry Pi

• Mentor bei Schul-Hackathons, in denen Schülerinnen und Schüler eigene Tech-Projekte bauen
• Workshop-Trainer: Hardware-Kits und Lehrmaterial gebaut
• Organisation und Koordination der Events

Native Android-App für psychologische Forschungsstudien

• Native Android-App in Java und Kotlin konzipiert und umgesetzt
• Verschlüsselte, sichere Übertragung sensibler Forschungsdaten ans Backend
• Bedienbarkeit für eine sehr heterogene Gruppe von Studienteilnehmenden, für maximale Datenqualität