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Marco GEO: tu marca en las respuestas de la IA
Cómo hago visibles a las empresas en ChatGPT, Gemini, Perplexity y las funciones de IA de Google, sobre una base SEO sólida: medir primero, arreglar lo básico, merecer ser citado y seguirlo con Semrush y Peec AI.
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De un proyecto GEO reciente para una plataforma europea de hostelería, anonimizado
- experimentos priorizados
- 10
- páginas de destino en la investigación de prompts
- ~150
- fases: analizar, elegir, ejecutar
- 3
- pruebas de concepto: publicación en portales y generador de artículos
- 2
Qué contiene
1. Medir la línea base
- Visitas desde la IA: un canal de analítica para chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com y similares. Es un mínimo, porque algunos asistentes no envían referente.
- Google Search Console, incluido el informe de rendimiento de IA generativa para las funciones de IA de la búsqueda.
- Cuota de voz en un conjunto de prompts monitorizado frente a tres a cinco competidores concretos, antes de cambiar nada.
2. Hacer inequívoca tu entidad
- Una única fuente de verdad para nombre, dirección, teléfono, horario, precios y oferta.
- Un Perfil de Empresa de Google completo, una página 'sobre nosotros' de verdad y un elemento en Wikidata si eres lo bastante conocido.
- La misma grafía de marca y personas en todas partes. Las contradicciones hacen que las respuestas de IA te omitan.
3. Arreglar lo técnico básico
- robots.txt por bot: permitir Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot y PerplexityBot; decidir aparte sobre bots de entrenamiento como GPTBot y Google-Extended.
- Probar las reglas de CDN y firewall con el user agent de cada rastreador. Un 403 silencioso es el bloqueo más común.
- JSON-LD de schema.org por plantilla que coincida con la página visible, más Core Web Vitals: LCP en 2,5 s, INP por debajo de 200 ms, CLS por debajo de 0,1.
4. Escribir contenido que merezca ser citado
- Responder a la pregunta del título en las dos primeras frases y luego entrar en detalle.
- Cifras concretas, fechas, datos propios y fuentes; tablas comparativas, listas de pasos y preguntas frecuentes breves.
- Unir páginas pobres y mostrar una fecha de actualización. Nada de 'trocear' contenido ni archivos de texto para IA como estrategia.
5. Reforzar las señales fuera de tu web
- Encontrar las fuentes que citan los asistentes para tus prompts: plataformas de opiniones, portales, directorios, medios.
- Fichas completas y coherentes en esos portales, publicadas automáticamente desde tus propios datos.
- Conseguir reseñas y responder a las críticas; ganarse menciones con los mismos datos que publicas tú.
6. Investigar y seguir prompts
- Prompts por página de destino, intención e idioma, generados por un modelo abierto como Qwen en local, para que ningún contenido salga de tu red.
- Una persona revisa una muestra; los prompts con y sin marca van en conjuntos separados.
- Cargarlos en el AI Visibility Toolkit de Semrush o en Peec AI, que ejecutan cada prompt a diario en los asistentes que elijas.
7. Experimentar y gobernar cada mes
- Cada hallazgo se convierte en un experimento: hipótesis, responsable, métrica y fecha, ordenados por impacto y esfuerzo.
- Leer tendencias de dos a cuatro semanas, nunca un solo día; las respuestas de IA varían de una ejecución a otra.
- Un informe mensual de una página: visibilidad, cuota de voz, fuentes más citadas, visitas desde la IA y contactos.
Implantación según el tamaño de la empresa
- Startup: línea base, datos y unos 30 prompts en una semana, y después un experimento cada vez.
- Pyme: primero un mercado y un idioma, prompts por página clave, revisión mensual.
- Gran empresa: revisión legal de herramientas y datos, modelos locales, un responsable por país.
Los errores que más veo
- Empezar por llms.txt en lugar de por lo básico.
- Bloquear sin querer a los rastreadores de IA en el CDN o el firewall.
- Diez prompts genéricos en vez de prompts por página e intención.
- Juzgar el éxito por un solo día.
- Nombres, horarios o precios distintos en la web y en los portales.
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