Guía gratuita

Conecta tu empresa a la IA con MCP

Cómo conecto herramientas y datos a Claude, ChatGPT y agentes de código con el Model Context Protocol, de forma segura. Siete pasos desde el primer servidor de solo lectura hasta el uso en toda la empresa.

Qué contiene

1. 1. Empieza por una pregunta que se repite cada semana

   • Elige un caso de uso con un responsable claro: planificación semanal, un informe de ventas, clasificación de tickets, preguntas de costes.
   • Apunta qué datos necesita la respuesta y quién puede verlos.
   • Mide cuánto tarda hoy, para poder enseñar la diferencia después.

2. 2. Conoce tus datos antes de abrirlos

   • Clasifica cada campo: público, interno, personal, secreto.
   • Los datos personales y secretos se quedan fuera de la primera versión. Los agregados suelen bastar.
   • Datos que nunca pueden salir de tu red: sírvelos a un modelo local detrás del mismo servidor MCP.

3. 3. Primero, solo lectura

   • El primer servidor solo lee: listar, buscar, informar. Nada de crear, modificar ni borrar.
   • Una herramienta, una tarea, con un nombre claro y una descripción que el modelo entienda.
   • Respuestas pequeñas y estructuradas en vez de tablas enteras: más rápido, más barato y menos fugas.

4. 4. Identidad y claves

   • Cada persona se conecta con su propia identidad (OAuth u OIDC), así el agente actúa con sus permisos, nunca con más.
   • Claves de API guardadas con hash, limitadas por herramienta, con caducidad y forma de revocarlas.
   • Nunca un token de administrador compartido.

5. 5. Piloto con un equipo

   • De cinco a diez personas, dos semanas, un canal para comentarios.
   • Registra cada llamada: quién, qué herramienta, qué parámetros, cuánto tardó y qué devolvió.
   • Límites de uso y un tope de coste por persona desde el primer día.

6. 6. Escritura con un paso de confirmación

   • Escribir solo donde el piloto demostró valor, y cada acción la confirma la persona antes de ejecutarse.
   • Las acciones destructivas (borrar, pagos, permisos) van al final, con confirmación explícita y los mismos permisos que en la interfaz.
   • Cada escritura se puede deshacer o, como mínimo, queda registrada con el estado anterior y posterior.

7. 7. Escala y gobierna

   • Una lista aprobada de servidores MCP y clientes de IA para la empresa; todo lo demás, bloqueado por política.
   • Las herramientas nuevas se revisan como código: pull request, revisión de seguridad y un responsable.
   • Un informe mensual de uso, errores y horas ahorradas.

8. Cómo implantarlo según el tamaño de la empresa

   • Startup: un servidor para tu propio producto, para que clientes y equipo trabajen en él desde su asistente de IA.
   • Empresa mediana: un servidor por sistema principal (ERP, CRM, tickets) detrás del inicio de sesión único.
   • Gran empresa: un gateway central con lista de permitidos, registros de auditoría y clasificación de datos, más modelos locales para datos confidenciales.