Cloud-Migration und Legacy-Modernisierung
Von alten Servern und Monolithen in die Cloud oder auf Kubernetes, während das Geschäft weiterläuft.
Für Teams mit Systemen, die niemand anfassen will: On-Prem-Datenbanken, Monolithen, von Hand gebaute Server oder zwei Tools, die synchron bleiben müssen. Ich analysiere den Code mit KI-Unterstützung, plane den Umzug in kleinen Schritten, betreibe Alt und Neu parallel und schalte erst um, wenn Zeilenzahlen und Prüfsummen übereinstimmen.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
- Ein kritisches System läuft auf Hardware oder Software ohne Support
- Niemand versteht den alten Code ganz, und wer ihn geschrieben hat, ist nicht mehr da
- Eine Big-Bang-Umstellung ist zu riskant, aber Stillstand kostet jedes Jahr mehr
- Regulierte Workloads dürfen während des Umzugs keine einzige Kontrolle lockern
So gehe ich vor
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Verstehen, was da ist
KI-gestützte Code-Analyse kartiert Abhängigkeiten, Datenflüsse und versteckte geplante Jobs. Jede Erkenntnis wird gegen das laufende System geprüft, bevor sie in den Plan kommt.
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Ein Plan in kleinen Schritten
Jeder Workload bekommt sein Ziel, Cloud, Kubernetes oder bleibt, wo er ist, und jeder Schritt hat einen Rückweg. Kein Schritt hängt davon ab, dass alles andere fertig ist.
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Landing Zone als Code
Die Zielplattform entsteht in Terraform oder Bicep, mit strikter Trennung von Dev, Test und Prod und als Code durchgesetzten Sicherheits-Baselines, damit das neue Zuhause vom ersten Tag an sicherer ist als das alte.
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Alt und Neu parallel betreiben
Daten werden synchronisiert, während beide Systeme live bleiben, wie bei einer bidirektionalen ERP-CRM-Synchronisation, bei der niemand die Arbeit unterbrechen musste. Abweichungen zeigen sich in Berichten, nicht in Kundenbeschwerden.
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Umschalten mit Beweis
Die Umschaltung passiert in einem ruhigen Zeitfenster, nachdem Zeilenzahlen und Prüfsummen übereinstimmen, mit inventarisierten Clients des alten Systems und einem getesteten Rückweg. Danach wird das alte System endgültig abgeschaltet.
Was Sie bekommen
- Ein Inventar von Systemen, Abhängigkeiten und Datenflüssen, gegen die Produktion geprüft
- Ein Migrationsplan in Schritten, jeder mit Risiko, Zeitpunkt und Rückweg
- Eine Landing Zone in Terraform oder Bicep mit Sicherheits-Baselines als Code
- Datensynchronisation und Parallelbetrieb, mit Berichten zu Zeilenzahlen und Prüfsummen
- Umschalt-Runbook, Abschaltung des Altsystems und Übergabe an Ihr Team
Echte Projekte
- Automobilhersteller, 2022–2023Eine regulierte Anwendung zieht nach Azure, komplett in Terraform~25%
- Professional Services, ERP und CRM, 2019–2022ERP ⇄ CRM in beide Richtungen synchron, während beide Systeme live blieben2-way
- Öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen, 2019–2022Sensible Gesundheitsdaten zwischen zwei öffentlichen Systemen, keiner verloren0
- Medientechnik-Plattform, 2026Hybrides Kubernetes für Live-Broadcast130
Fragen, die Kunden stellen
Müssen wir alles in die Cloud verschieben?
Nein. Jeder Workload kommt dorthin, wo er am besten passt: Public Cloud, eigenes Rechenzentrum oder beides, betrieben als eine Plattform. Manche Systeme bleiben besser, wo sie sind, und werden nur modernisiert.
Wie vermeiden Sie Ausfallzeiten?
Indem Alt und Neu mit synchronisierten Daten parallel laufen, die Umschaltung in einem ruhigen Zeitfenster erst bei übereinstimmenden Zahlen und Prüfsummen erfolgt und ein getesteter Rückweg bleibt, bis sich das neue System bewährt hat.
Wie hilft KI bei altem Code?
Sie liest grosse Codebasen schnell und kartiert Abhängigkeiten, Datenzugriffe und Geschäftsregeln. Ich prüfe jede Erkenntnis gegen das laufende System, damit der Plan auf Fakten beruht und nicht auf Annahmen der KI.
Was ist mit Compliance während des Umzugs?
Kontrollen ziehen mit dem Workload um, als Code. Bei einer regulierten Automotive-Migration wurde keine einzige Kontrolle gelockert, und Sicherheits-Baselines galten für jedes Team.
Wie rechnen Sie ab?
Nach einem 30-Minuten-Gespräch: ein fester Umfang für Analyse und Plan, danach ein fester Umfang oder einige Tage pro Monat für die Migration selbst.
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